制作ノート

『手描き』:監督コメンタリー
過去の長編脚本とAIをめぐる反発から、Higgsfield映画祭に向けて完成・公開した短編『手描き』までの個人的な制作記録。

『手描き』:手と機械のあいだPart 4
英語字幕付き完成・公開版と、脚本、絵コンテ、アニメーションの基礎、手動修正、Suno、機械を使った制作を通して、恐れを映画に変えた最終記録。

『手描き』:手と機械のあいだPart 3
9分29秒のペーシング・アニマティックと9分02秒の現行WIPから、タイムコードを反映した制作ノート、台詞ごとのElevenLabs音声、肯定形のプロンプト検証が、この1週間で映画をどう変えたかを記録します。

『手描き』:手と機械のあいだPart 2
脚本を完成させ、二人のチームで8月31日までに短編を仕上げる。AI時代にこそ必要なペーシング、文章、描画の基礎を記録します。

『手描き』:手と機械のあいだPart 1
短編の企画、キャラクター設計、空間設計、手描き絵コンテ、制作検証、最初の完成映像までをたどる制作記録。

リファレンスを演出するPart 2
5秒の1カット を7回検証し、ミリ秒単位で選んだキーから、疎な仕上げリファレンス構成へ整理した制作記録。

リファレンスを演出するPart 1
同じ15秒のシーンに対し、ショット設計、キャラクター資料、タイミングの入力方法を変えた6つの演出検証。

絵コンテ制作中:脚本のメモからCTへ

『秒速5リクエスト』長編映画脚本完成:人間が考え、エージェントが実行する

大規模な社内文書を扱うRAG
Google CloudとGenerali Italiaの講演をもとに、検索と回答を6段階で評価したエンタープライズRAGの検証過程を整理します。

MLOps入門 第3回:小さなステップで実装する
1冊のJupyter Notebookから本番MLシステムへ。ML、開発、運用を横断しながら、小さく検証可能な変更を積み重ねる移行例です。

MLOps入門:なぜ必要なのか(2/3)
架空の食品分類チームを例に、実験、リリース、監視、プロダクト開発を共通の運用設計で支える必要性を整理します。

MLOps入門 Part 1:モデルを本番環境へつなぐ
機械学習モデルの本番化を、研究からサービス提供と監視までをつなぐML、DEV、PRODの3フェーズで整理します。

Vertex AI NotebooksとVSCode SSHプラグインを使ったローカルVSCodeからのクラウドGPU開発
ローカル環境にGPUがあるような感覚で、深層学習モデルの開発や推論テストを 高速に行うための手順です。

Azure Kubernetes Service (AKS) + nginx-ingressで固定IPを使う
GKEでの経験をもとに、AKS上のnginx-ingressへ固定IPを設定する短い手順をまとめます。

プログラミングを描くアニメシリーズへの挑戦
仕事の合間に『Venture』のパイロットを完成させ、テレビ放送と映画祭を経て、作品だけでは企画が動かないことを知った2020年の制作記録。